Werkstudent (m/w/d) Machine Learning / Neuronale Netze / Automatisierungstechnik

Bei INP arbeitest du an innovativen Projekten, in denen moderne Machine-Learning-Methoden und neuronale Netze zur Analyse und Optimierung technischer Prozesse eingesetzt werden. Gemeinsam mit erfahrenen Ingenieurinnen und Ingenieuren entwickelst du intelligente Lösungen für industrielle Anwendungen und sammelst wertvolle Praxiserfahrung in einem zukunftsweisenden Technologiefeld.

Deine Aufgaben

• Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation im Projektteam
• Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning Modellen
• Aufarbeitung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen aus industriellen Anlagen
• Entwicklung und Training neuronaler Netze mit Python (z.B. PyTorch oder TensorFlow)
• Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Vergleich verschiedener Modelle
• Mitarbeit bei der Entwicklung von Algorithmen zur Fehlererkennung, Zustandsüberwachung und Predictive Maintenance
• Unterstützung bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Software- und Automatisierungssysteme

Deine Qualifikationen

• Laufendes Masterstudium oder fortgeschrittenes Bachelorstudium der Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Robotik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning oder Deep Learning
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Idealerweise erste Erfahrungen mit PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn
• Grundkenntnisse in Statistik und linearer Algebra
• Interesse an industriellen Anwendungen von Künstlicher Intelligenz
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Erfahrung mit Git und Linux sowie in MATLAB oder Simulink sind von Vorteil
• Erfahrung in der Verarbeitung von Sensor-, Mess- oder Bilddaten
• Erste Projekte im Bereich KI oder Data Science (Studium, Praktikum oder privat)

Was wir bieten

• Enge Betreuung während der Einarbeitung in die Aufgabe
• Mitarbeit an innovativen KI-Projekten mit direktem Praxisbezug
• Eigenverantwortliche Aufgaben und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
• Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf dein Studium
• Moderne Entwicklungsumgebung und leistungsfähige Hardware
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren und KI-Spezialisten
• Perspektive auf einen Direkteinstieg nach dem Studium

Benefits

Effiziente Einarbeitung mit Einarbeitungsplan oder Mentor

Einarbeitung

Möglichkeit, in der Zukunft zusätzliche Verantwortung zu übernehmen

Entwicklungsperspektive

Geleistete Stunden werden auf dem Gleitzeitkonto gesammelt und verfallen nicht

Gleitzeitkonto

Saisonales Obst am Arbeitsplatz

Obstkorb

Kostenfreie Parkplätze sind am Arbeitsort vorhanden

Parkplatz

Wir legen Wert auf eine entspannte und familiäre Arbeitsatmosphäre

Unternehmenskultur

ÜBER INP

Als mittelständiger Ingenieurdienstleister realisieren wir zusammen mit unseren Mitarbeitern und Kunden weltweit Großprojekte in der Maschinen- und Schweißtechnik, Prozessleittechnik, Automatisierungstechnik, elektrischen Energietechnik und thermische Verfahrenstechnik. Unser ausgeprägtes Know-how, die langjährige Erfahrung in der Energiewirtschaft sowie das flexible Agieren von unseren internationalen Standorten aus machen die Arbeit für unser Team und die Kunden spannend und abwechslungsreich. Wir begleiten die Projekte von der Planung über das Engineering bis hin zur Inbetriebnahme.